DFG Projects
1.- 3. Relations between nonlinear filters in digital image processing
with Prof. Dr. J. Weickert (Mathematical Image Analysis Group, University Saarbrücken) (2002 - 2009)
within SPP 1114 ,,Mathematische Methoden der Zeitreihenanalyse und digitalen Bildverarbeitung''
4. Adaptive hybrid wavelet-support-vector architecture for signal classification
with Prof. Dr. Ch. Schnörr (Institut of Computer Engineering, University of Mannheim) (2002 - 2004)
5. Localization and visualization of biological markers in living cells
with Prof. Dr. Ch. Schnörr and Prof. Dr. J. Hesser (Institut of Computer Engineering, University of Mannheim) (2003 - 2005)
within SPP 1128 ,,Quantitative optische Analyse und theoretische Modellierung der dreidimensionalen Struktur und Dynamik von
supramolekularen Komplexen biologischer Makromoleküle''
6. Komponentenbasierte konvexe Trennung und Schätzung von Bewegungen in Bildfolgen
with Prof. Dr. Ch. Schnörr (University Heidelberg) (2007 - 2009)
7. Anisotrope Bildverarbeitung: Modellierung jenseits von Orthogonalität und Symmetrie
with Prof. Dr. J. Weickert (Saarland University) (2009 - 2011)
8. Anisotrope Analyse elektroenephalographischer Korrelate der sensorischen und kognitiven Verarbeitung in Single-Sweeps
with Prof. Dr. Dr. D. J. Strauss (University Saarbrücken) (2011 - 2015)
9. Nichtglatte Variationsmodelle mit Regularisierungstermen mit Differnezen zweiter Ordnung und lokalen Anisotropien zur
Restauration zyklischer- und mannigfaltigkeitswertiger Bilder
with Dr. R. Bergmann (TU Kaiserslautern) und Dr. A. Weinmann (Helmholtz Zentrum München) (2015 - 2019)
10. Superresolution of multiscale images from materials sciences using geometrical features Leader of the German Consortium: Prof. Dr. Gabriele Steidl, TUK. Leader of the French Consortium: Jean-Francois Aujol, University of Bordeaux (Start 2020)
11. Analyse des Anisotropieeinflusses auf quasistatische und
zyklische Verformungsprozesse in Nickellegierungen durch Kombination
von FEM Methoden mit variationeller Bildverarbeitung
with Prof. Dr.-Ing. T. Beck (TU Kaiserslautern) (Start 2020)
12. Understanding Invertible Neural Networks for Solving Inverse Problems
within DFG-SPP 2298 Theoretical Foundations of Deep Learning (Start 2021)
Graduiertenkolleg 1932 (Stochastic Models for Innovations in the Engineering Sciences)
Stochastic and Analytical Methods from image Processing for the characterization of local mechanical properties of multi-phase metallic materials (2014 - 2018), (2018 - 2020)
Graduiertenkolleg 2433 DAEDALUS (Differentialgleichungs- und Datenbasierte Modelle in den Lebenswissenschaften und der Fluiddynamik)
Multimarginal Optimal Transport (2021 - )
Graduiertenkolleg 2260 BIOQIC (BIOphysical Quantitive Imaging Towards Clinical Diagenostics
Interpretability in cardiac parameter mapping (2021 - )
BMBF-Projekte
1. Analyse niederdimensionaler Strukturen in dreidimensionalen Bilddaten with Prof. Dr. Redenbach and Prof. Dr. Schnoerr (2013 - 2017 )
2. Verbundprojekt SAIE: Schnelle Algorithmen fuer transparente Empfehlungessysteme (2020 - 2024)
3. Verbundprojekt VI-Screen (2021 - 2023)
SFB: Tomography Across Scales (FWF-DFG)
1. Motion detection in optical diffraction imaging (2022 - )
2. Dynamic single molecule localization microspcopy (2022 - )
Excellenzcluster MATH+ Projects
1. Deformation based regularization of inverse problems on manifolds (2020 - 2022)
2. Convolutional proximal neural networks for solving inverse problems (2021 - 2024)
Deutsch-Französisches Doktorandenkolleg
with Fraunhofer ITWM and Mines Paris Tech (2014 - 2016), (2017 - 2020), (2021 - 2024)
DAAD-Projekt
Hochschuldialog mit Südeuropa, mit Universität Marburg, Universität Neubrandenburg, Universität Genua (2013)
Marie Curie Initial Training Network Scheme (INTREPID Forensics)
with University of Leicester (2014 - 2018)