Numerische Lineare Algebra SS 2007

Veranstaltungstermine/Dozent:
Vorlesung:Mi 8-10 in MA 548
Dozent: Christian Mehl
 
Vorkenntnisse:
  • Grundkenntnisse in Linearer Algebra (z.B. entsprechend den Veranstaltungen Lineare Algebra I/II im Grundstudium)
  • Grundkenntnisse in Numerischer Mathematik (z.B. entsprechend der Veranstaltung Einführung in die Numerische Mathematik im Grundstudium)
 
Inhalt der Veranstaltung:
  • Spezielle Verfahren für symmetrische Eigenwertprobleme
  • große Eigenwertprobleme: Krylovraummethoden (Lanczos- und Arnoldi-Verfahren), Jacobi-Davidson-Verfahren
  • Lösung großer Gleichungssysteme: iterative Verfahren (Krylovraummethoden), Vorkonditionierung
 
Literatur zur Vorlesung:
Die Vorlesung orientiert sich teilweise an folgenden Monographien:
  • G. Golub, C. Van Loan. Matrix computations. Baltimore 1996.
  • Y. Saad. Numerical methods for large eigenvalue problems. Manchester, 1992.
  • L. Trefethen, D. Bau. Numerical linear algebra. Philadelphia, 1997.
  • D. Watkins. Fundamentals of matrix computations. New York, 2002.
Folgende weitere Werke sind zum Nachschlagen zu empfehlen:
  • W. Bunse, A. Bunse-Gerstner. Numerische Lineare Algebra. Stuttgart, 1985.
  • J. Demmel. Applied numerical linear algebra. Philadelphia, 1997.
  • N.J. Higham. Accuracy and stability of numerical algorithms. Philadelphia, 2002.
  • A. Meister. Numerik linearer Gleichungssysteme. Braunschweig, 1999.
  • G.W. Stewart. Matrix algorithms. Philadelphia, 1998-2001, 2 Bände.
  • G.W. Stewart, J.G Sun. Matrix perturbation theory. Boston, 1990.
 
Impressum Christian Mehl 12.4.2007