Einführung in die Mathematische Optimierung
- Dozent
- Prof. Dr. Uwe Zimmermann
- Nummer der Vorlesung/Übung
- ? / ?
- Stunden
- 4+2
- Zeit
- Vorlesung mittwochs um 11.30 Uhr, donnerstags um 9.45 Uhr, jeweils im SN19.4
Übungen dienstags um 11.30 Uhr oder um 13.15 Uhr jeweils im PK3.2
- Übungs-Leiter
- Marco Lübbecke
- Hörerkreis
- Diese Vorlesung wendet sich insbesondere an Studenten der Mathematik und
der Informatik. Mathematikstudenten (Diplom) können sich über den
Stoff der Vorlesung im Vordiplom (Gebiet Angewandte Mathematik, eine von zwei
Vorlesungen) prüfen lassen oder einen Übungsschein als eine der
Vorleistungen zum Vordiplom vorlegen. Mathematikstudenten (Staatsexamen)
können die Vorlesung als Wahlpflichtveranstaltung im Fach
Optimierung/Numerische Mathematik angeben und sich darüber in der
1. Staatsprüfung prüfen lassen. Informatikstudenten können den
Schein als Prüfungsvorleistung zum Hauptdiplom angeben.
- Vertiefung
- Für Studenten mit Interesse an anwendungsorientierter Mathematik
werden im WS 97/98 und SS 98 zwei je 4- stündige Vorlesungen (jeweils mit
zweistündiger übung) über Gebiete der Optimierung angeboten. Die
Schwerpunkte liegen dann entsprechend der Arbeitsrichtung der Abteilung in
ganzzahliger und kombinatorischer Optimierung und führen zu Seminar- und
Diplomarbeitsthemen. Ergänzend soll im Wintersemester 1997/98 erstmals eine 4-stündige Vorlesung zur Nichtlinearen Optimierung angeboten werden, die besonders für den zukünftigen Studiengang Technomathematik konzipiert wird. Eine detaillierte Information zum Mathematikstudium mit
Schwerpunkt Mathematische Optimierung können Sie im Dekanat des FB 1
(Zimmer 405) oder im Sekretariat der Abteilung für Mathematische
Optimierung (Zimmer 310) erhalten.
- Voraussetzungen
- Jeder Student der angesprochenen Studienrichtungen ab dem
3. Studiensemester. Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (C) sind
notwendig zur Bearbeitung zweier in die Übungen integrierter
Programmieraufgaben. Die zweite dieser Aufgaben ist auch Teil des parallel
stattfindenden Computerpraktikums (Optimierung).
- Inhalt
- Ziel der Vorlesung ist es, einen Einblick in die Vielfalt der Probleme
und der Methoden der Optimierung zu geben, wie ihn jeder Mathematiker und
Informatiker haben sollte. Dem Überblickscharakter entsprechend werden
wir sowohl Methoden der Linearen Optimierung als auch Algorithmen der
Diskreten Optimierung diskutieren. Der umfangsreichste Teil der
Vorlesung behandelt das Simplexverfahren und die Dualitätstheorie der
Linearen Optimierung.
- Scheinkriterien
- Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der
Übungs- und Programmieraufgaben, aktive Teilnahme an den Übungsstunden und Bestehen
der Abschlußklausur.
- Klausurtermin
- Freitag, 11. Juli 1997 von 15.00 - 18.00 Uhr im Hörsaal PK2.1 (alter C2)
- Hinweis
- Zur praktischen Vertiefung wird auf das parallel stattfindende
Computerpraktikum (Optimierung) hingewiesen.